R broom tidy.glmRob 整理 a(n) glmRob 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for glmRob
tidy(x, ...)

参数

x

从 robust::glmRob() 返回的 glmRob 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

对于强大模型的整理器MASS包见tidy.rlm().

也可以看看

robust::glmRob()

其他强大的整理器：augment.lmRob()、glance.glmRob()、glance.lmRob()、tidy.lmRob()

例子


# load libraries for models and data
library(robust)

# fit model
gm <- glmRob(am ~ wt, data = mtcars, family = "binomial")

# summarize model fit with tidiers
tidy(gm)
#> # A tibble: 2 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)    12.0       4.51      2.67 0.00759
#> 2 wt             -4.02      1.44     -2.80 0.00509
glance(gm)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   deviance sigma null.deviance df.residual  nobs
#>      <dbl> <dbl>         <dbl>       <int> <int>
#> 1     19.2 0.800          44.4          30    32

源代码：R/robust-glmrob-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) glmRob object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。