R broom tidy.glmRob 整理 a(n) glmRob 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for glmRob
tidy(x, ...)

參數

x

從 robust::glmRob() 返回的 glmRob 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

對於強大模型的整理器MASS包見tidy.rlm().

也可以看看

robust::glmRob()

其他強大的整理器：augment.lmRob()、glance.glmRob()、glance.lmRob()、tidy.lmRob()

例子


# load libraries for models and data
library(robust)

# fit model
gm <- glmRob(am ~ wt, data = mtcars, family = "binomial")

# summarize model fit with tidiers
tidy(gm)
#> # A tibble: 2 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)    12.0       4.51      2.67 0.00759
#> 2 wt             -4.02      1.44     -2.80 0.00509
glance(gm)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   deviance sigma null.deviance df.residual  nobs
#>      <dbl> <dbl>         <dbl>       <int> <int>
#> 1     19.2 0.800          44.4          30    32

源代碼：R/robust-glmrob-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) glmRob object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。