R broom tidy.glht 整理 a(n) glht 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for glht
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

參數

x

multcomp::glht() 返回的 glht 對象。

conf.int

邏輯指示是否在整理的輸出中包含置信區間。默認為 FALSE 。

conf.level

用於置信區間的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必須嚴格大於 0 且小於 1。默認為 0.95，對應於 95% 的置信區間。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

tidy() , multcomp::glht()

其他多計算整理器：tidy.cld()、tidy.confint.glht()、tidy.summary.glht()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

contrast: 正在比較的級別。
estimate: 回歸項的估計值。
null.value: 與估計值進行比較的值。

例子


# load libraries for models and data
library(multcomp)
library(ggplot2)

amod <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
wht <- glht(amod, linfct = mcp(tension = "Tukey"))

tidy(wht)
#> # A tibble: 3 × 7
#>   term    contrast null.value estimate std.error statistic adj.p.value
#>   <chr>   <chr>         <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>
#> 1 tension M - L             0   -10         3.87     -2.58     0.0336 
#> 2 tension H - L             0   -14.7       3.87     -3.80     0.00108
#> 3 tension H - M             0    -4.72      3.87     -1.22     0.447  

ggplot(wht, aes(lhs, estimate)) +
  geom_point()


CI <- confint(wht)

tidy(CI)
#> # A tibble: 3 × 5
#>   term    contrast estimate conf.low conf.high
#>   <chr>   <chr>       <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 tension M - L      -10       -19.4    -0.649
#> 2 tension H - L      -14.7     -24.1    -5.37 
#> 3 tension H - M       -4.72    -14.1     4.63 

ggplot(CI, aes(lhs, estimate, ymin = lwr, ymax = upr)) +
  geom_pointrange()


tidy(summary(wht))
#> # A tibble: 3 × 7
#>   term    contrast null.value estimate std.error statistic adj.p.value
#>   <chr>   <chr>         <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>
#> 1 tension M - L             0   -10         3.87     -2.58     0.0335 
#> 2 tension H - L             0   -14.7       3.87     -3.80     0.00111
#> 3 tension H - M             0    -4.72      3.87     -1.22     0.447  
ggplot(mapping = aes(lhs, estimate)) +
  geom_linerange(aes(ymin = lwr, ymax = upr), data = CI) +
  geom_point(aes(size = p), data = summary(wht)) +
  scale_size(trans = "reverse")


cld <- cld(wht)
tidy(cld)
#> # A tibble: 3 × 2
#>   tension letters
#>   <chr>   <chr>  
#> 1 L       a      
#> 2 M       b      
#> 3 H       b

源代碼：R/multcomp-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) glht object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。