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R broom tidy.glht 整理 a(n) glht 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for glht
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

参数

x

multcomp::glht() 返回的 glht 对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

tidy() , multcomp::glht()

其他多计算整理器：tidy.cld()、tidy.confint.glht()、tidy.summary.glht()

值

带有列的 tibble::tibble()：

contrast

正在比较的级别。

estimate

回归项的估计值。

null.value

与估计值进行比较的值。

例子


# load libraries for models and data
library(multcomp)
library(ggplot2)

amod <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
wht <- glht(amod, linfct = mcp(tension = "Tukey"))

tidy(wht)
#> # A tibble: 3 × 7
#>   term    contrast null.value estimate std.error statistic adj.p.value
#>   <chr>   <chr>         <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>
#> 1 tension M - L             0   -10         3.87     -2.58     0.0336 
#> 2 tension H - L             0   -14.7       3.87     -3.80     0.00108
#> 3 tension H - M             0    -4.72      3.87     -1.22     0.447  

ggplot(wht, aes(lhs, estimate)) +
  geom_point()


CI <- confint(wht)

tidy(CI)
#> # A tibble: 3 × 5
#>   term    contrast estimate conf.low conf.high
#>   <chr>   <chr>       <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 tension M - L      -10       -19.4    -0.649
#> 2 tension H - L      -14.7     -24.1    -5.37 
#> 3 tension H - M       -4.72    -14.1     4.63 

ggplot(CI, aes(lhs, estimate, ymin = lwr, ymax = upr)) +
  geom_pointrange()


tidy(summary(wht))
#> # A tibble: 3 × 7
#>   term    contrast null.value estimate std.error statistic adj.p.value
#>   <chr>   <chr>         <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>
#> 1 tension M - L             0   -10         3.87     -2.58     0.0335 
#> 2 tension H - L             0   -14.7       3.87     -3.80     0.00111
#> 3 tension H - M             0    -4.72      3.87     -1.22     0.447  
ggplot(mapping = aes(lhs, estimate)) +
  geom_linerange(aes(ymin = lwr, ymax = upr), data = CI) +
  geom_point(aes(size = p), data = summary(wht)) +
  scale_size(trans = "reverse")


cld <- cld(wht)
tidy(cld)
#> # A tibble: 3 × 2
#>   tension letters
#>   <chr>   <chr>  
#> 1 L       a      
#> 2 M       b      
#> 3 H       b

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) glht object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。