R broom glance.lmRob 看一眼 lmRob 對象

Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for lmRob
glance(x, ...)

參數

x

從 robust::lmRob() 返回的 lmRob 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

robust::lmRob()

其他強大的整理器：augment.lmRob()、glance.glmRob()、tidy.glmRob()、tidy.lmRob()

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

deviance: 模型的偏差。
df.residual: 剩餘自由度。
nobs: 使用的觀察數。
r.squared: R 平方統計量，或模型解釋的變異百分比。也稱為決定係數。
sigma: 殘差的估計標準誤差。

例子


# load modeling library
library(robust)

# fit model
m <- lmRob(mpg ~ wt, data = mtcars)

# summarize model fit with tidiers
tidy(m)
#> # A tibble: 2 × 5
#>   term        estimate std.error statistic  p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#> 1 (Intercept)    35.6       3.58      9.93 5.37e-11
#> 2 wt             -4.91      1.09     -4.49 9.67e- 5
augment(m)
#> # A tibble: 32 × 4
#>    .rownames           mpg    wt .fitted
#>    <chr>             <dbl> <dbl>   <dbl>
#>  1 Mazda RX4          21    2.62    22.7
#>  2 Mazda RX4 Wag      21    2.88    21.4
#>  3 Datsun 710         22.8  2.32    24.2
#>  4 Hornet 4 Drive     21.4  3.22    19.8
#>  5 Hornet Sportabout  18.7  3.44    18.7
#>  6 Valiant            18.1  3.46    18.6
#>  7 Duster 360         14.3  3.57    18.0
#>  8 Merc 240D          24.4  3.19    19.9
#>  9 Merc 230           22.8  3.15    20.1
#> 10 Merc 280           19.2  3.44    18.7
#> # ℹ 22 more rows
glance(m)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   r.squared deviance sigma df.residual  nobs
#>       <dbl>    <dbl> <dbl>       <int> <int>
#> 1     0.567     136.  2.95          30    32

源代碼：R/robust-lmrob-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Glance at a(n) lmRob object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。