R broom glance.lavaan 瞥一眼熔岩物體

Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for lavaan
glance(x, ...)

參數

x

lavaan 對象，例如從 lavaan::cfa() 和 lavaan::sem() 返回的對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

值

one-row tibble::tibble 包含以下列：

chisq

模型卡方

npar

模型中的參數數量

rmsea

近似均方根誤差

rmsea.conf.high

RMSEA 的 95% 上限

srmr

標準化均方根殘差

agfi

調整後的擬合優度

cfi

比較適合index

tli

塔克劉易斯index

AIC

赤池信息準則

BIC

貝葉斯信息準則

ngroups

模型中的組數

nobs

包含的觀察數量

norig

原始數據集中的觀察數

nexcluded

排除的觀測值數量

converged

邏輯 - 模型是否收斂

estimator

使用的估算器

missing_method

消除缺失數據的方法

有關報告 SEM 和 CFA 模型的進一步建議，請參閱 Schreiber, J. B. (2017)。更新結構方程建模中的核心報告實踐。社會和行政藥學研究，13(3), 634-643。 https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2016.06.006

也可以看看

例子

library(lavaan)
#> This is lavaan 0.6-15
#> lavaan is FREE software! Please report any bugs.

# fit model
cfa.fit <- cfa(
  "F =~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5",
  data = HolzingerSwineford1939, group = "school"
)

# summarize model fit with tidiers
glance(cfa.fit)
#> # A tibble: 1 × 17
#>    agfi   AIC   BIC   cfi chisq  npar rmsea rmsea.conf.high  srmr   tli
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>           <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 0.971 4473. 4584. 0.766  99.3    30 0.244           0.288 0.115 0.533
#> # ℹ 7 more variables: converged <lgl>, estimator <chr>, ngroups <int>,
#> #   missing_method <chr>, nobs <int>, norig <int>, nexcluded <int>