R broom glance.lavaan 瞥一眼熔岩物体

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for lavaan
glance(x, ...)

参数

x

lavaan 对象，例如从 lavaan::cfa() 和 lavaan::sem() 返回的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

值

one-row tibble::tibble 包含以下列：

chisq

模型卡方

npar

模型中的参数数量

rmsea

近似均方根误差

rmsea.conf.high

RMSEA 的 95% 上限

srmr

标准化均方根残差

agfi

调整后的拟合优度

cfi

比较适合index

tli

塔克刘易斯index

AIC

赤池信息准则

BIC

贝叶斯信息准则

ngroups

模型中的组数

nobs

包含的观察数量

norig

原始数据集中的观察数

nexcluded

排除的观测值数量

converged

逻辑 - 模型是否收敛

estimator

使用的估算器

missing_method

消除缺失数据的方法

有关报告 SEM 和 CFA 模型的进一步建议，请参阅 Schreiber, J. B. (2017)。更新结构方程建模中的核心报告实践。社会和行政药学研究，13(3), 634-643。 https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2016.06.006

也可以看看

例子

library(lavaan)
#> This is lavaan 0.6-15
#> lavaan is FREE software! Please report any bugs.

# fit model
cfa.fit <- cfa(
  "F =~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5",
  data = HolzingerSwineford1939, group = "school"
)

# summarize model fit with tidiers
glance(cfa.fit)
#> # A tibble: 1 × 17
#>    agfi   AIC   BIC   cfi chisq  npar rmsea rmsea.conf.high  srmr   tli
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>           <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 0.971 4473. 4584. 0.766  99.3    30 0.244           0.288 0.115 0.533
#> # ℹ 7 more variables: converged <lgl>, estimator <chr>, ngroups <int>,
#> #   missing_method <chr>, nobs <int>, norig <int>, nexcluded <int>