R broom glance.glmRob 浏览 a(n) glmRob 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for glmRob
glance(x, ...)

参数

x

从 robust::glmRob() 返回的 glmRob 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

robust::glmRob()

其他强大的整理器：augment.lmRob()、glance.lmRob()、tidy.glmRob()、tidy.lmRob()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

deviance: 模型的偏差。
df.residual: 剩余自由度。
nobs: 使用的观察数。
null.deviance: 零模型的偏差。
sigma: 残差的估计标准误差。

例子


# load libraries for models and data
library(robust)

# fit model
gm <- glmRob(am ~ wt, data = mtcars, family = "binomial")

# summarize model fit with tidiers
tidy(gm)
#> # A tibble: 2 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)    12.0       4.51      2.67 0.00759
#> 2 wt             -4.02      1.44     -2.80 0.00509
glance(gm)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   deviance sigma null.deviance df.residual  nobs
#>      <dbl> <dbl>         <dbl>       <int> <int>
#> 1     19.2 0.800          44.4          30    32

源代码：R/robust-glmrob-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) glmRob object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。