R power.anova.test 方差检验平衡单向分析的功效计算

说明

计算测试功率或确定参数以获得目标功率。

用法

power.anova.test(groups = NULL, n = NULL,
                 between.var = NULL, within.var = NULL,
                 sig.level = 0.05, power = NULL)

参数

groups	组数
n	观察数量(每组)
between.var	组间方差
within.var	组内方差
sig.level	显著性水平(I 类错误概率)
power	检验功效(1 减去 II 类错误概率)

细节

参数 groups 、 n 、 between.var 、 power 、 within.var 和 sig.level 之一必须作为 NULL 传递，并且该参数由其他参数确定。请注意，sig.level 具有非 NULL 默认值，因此如果您希望计算它，则必须显式传递 NULL。

值

类 "power.htest" 的对象，用 method 和 note 元素扩充的参数列表(包括计算的参数)。

注意

uniroot 用于求解未知数的幂方程，因此您可能会从中看到错误，特别是在给出无效参数时无法将根括起来。

例子

power.anova.test(groups = 4, n = 5, between.var = 1, within.var = 3)
# Power = 0.3535594

power.anova.test(groups = 4, between.var = 1, within.var = 3,
                 power = .80)
# n = 11.92613

## Assume we have prior knowledge of the group means:
groupmeans <- c(120, 130, 140, 150)
power.anova.test(groups = length(groupmeans),
                 between.var = var(groupmeans),
                 within.var = 500, power = .90) # n = 15.18834

作者

Claus Ekstrøm

也可以看看

anova , lm , uniroot