R power.anova.test 方差檢驗平衡單向分析的功效計算

說明

計算測試功率或確定參數以獲得目標功率。

用法

power.anova.test(groups = NULL, n = NULL,
                 between.var = NULL, within.var = NULL,
                 sig.level = 0.05, power = NULL)

參數

groups	組數
n	觀察數量(每組)
between.var	組間方差
within.var	組內方差
sig.level	顯著性水平(I 類錯誤概率)
power	檢驗功效(1 減去 II 類錯誤概率)

細節

參數 groups 、 n 、 between.var 、 power 、 within.var 和 sig.level 之一必須作為 NULL 傳遞，並且該參數由其他參數確定。請注意，sig.level 具有非 NULL 默認值，因此如果您希望計算它，則必須顯式傳遞 NULL。

值

類 "power.htest" 的對象，用 method 和 note 元素擴充的參數列表(包括計算的參數)。

注意

uniroot 用於求解未知數的冪方程，因此您可能會從中看到錯誤，特別是在給出無效參數時無法將根括起來。

例子

power.anova.test(groups = 4, n = 5, between.var = 1, within.var = 3)
# Power = 0.3535594

power.anova.test(groups = 4, between.var = 1, within.var = 3,
                 power = .80)
# n = 11.92613

## Assume we have prior knowledge of the group means:
groupmeans <- c(120, 130, 140, 150)
power.anova.test(groups = length(groupmeans),
                 between.var = var(groupmeans),
                 within.var = 500, power = .90) # n = 15.18834

作者

Claus Ekstrøm

也可以看看

anova , lm , uniroot