R poisson.test 精確泊鬆檢驗

說明

對泊鬆分布中的速率參數或兩個速率參數之間的比率執行簡單原假設的精確檢驗。

用法

poisson.test(x, T = 1, r = 1,
    alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
    conf.level = 0.95)

參數

x	事件數量。長度為一或二的向量。
T	事件計數的時間基準。長度為一或二的向量。
r	假設利率或比率
alternative	表示備擇假設，並且必須是 "two.sided" 、 "greater" 或 "less" 之一。您可以僅指定首字母。
conf.level	返回的置信區間的置信水平。

細節

置信區間的計算方式與單樣本情況下的 binom.test 類似，而在兩樣本情況下則使用 binom.test。

值

類"htest" 的列表包含以下組件：

statistic	事件數(如果有兩個，則在第一個樣本中。)
parameter	相應的預期計數
p.value	檢驗的 p 值。
conf.int	速率或速率比的置信區間。
estimate	估計的利率或利率比率。
null.value	空值 r 下的比率或比率。
alternative	說明備擇假設的字符串。
method	字符串 "Exact Poisson test" 或 "Comparison of Poisson rates"(視情況而定)。
data.name	給出數據名稱的字符串。

注意

泊鬆數據中的速率參數通常根據 “time on test” 或類似數量(person-years、人口規模或死亡率表中的預期病例數)給出。這就是 T 參數的作用。

單樣本情況實際上是具有非常大的 n 的二項式測試。通過對總事件計數進行調節，將兩個樣本案例轉換為二項式測試，並且比率與該二項式分布中的賠率直接相關。

例子

### These are paraphrased from data sets in the ISwR package

## SMR, Welsh Nickel workers
poisson.test(137, 24.19893)

## eba1977, compare Fredericia to other three cities for ages 55-59
poisson.test(c(11, 6+8+7), c(800, 1083+1050+878))

也可以看看

binom.test