R poisson.test 精确泊松检验

说明

对泊松分布中的速率参数或两个速率参数之间的比率执行简单原假设的精确检验。

用法

poisson.test(x, T = 1, r = 1,
    alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
    conf.level = 0.95)

参数

x	事件数量。长度为一或二的向量。
T	事件计数的时间基准。长度为一或二的向量。
r	假设利率或比率
alternative	表示备择假设，并且必须是 "two.sided" 、 "greater" 或 "less" 之一。您可以仅指定首字母。
conf.level	返回的置信区间的置信水平。

细节

置信区间的计算方式与单样本情况下的 binom.test 类似，而在两样本情况下则使用 binom.test。

值

类"htest" 的列表包含以下组件：

statistic	事件数(如果有两个，则在第一个样本中。)
parameter	相应的预期计数
p.value	检验的 p 值。
conf.int	速率或速率比的置信区间。
estimate	估计的利率或利率比率。
null.value	空值 r 下的比率或比率。
alternative	说明备择假设的字符串。
method	字符串 "Exact Poisson test" 或 "Comparison of Poisson rates"(视情况而定)。
data.name	给出数据名称的字符串。

注意

泊松数据中的速率参数通常根据 “time on test” 或类似数量(person-years、人口规模或死亡率表中的预期病例数)给出。这就是 T 参数的作用。

单样本情况实际上是具有非常大的 n 的二项式测试。通过对总事件计数进行调节，将两个样本案例转换为二项式测试，并且比率与该二项式分布中的赔率直接相关。

例子

### These are paraphrased from data sets in the ISwR package

## SMR, Welsh Nickel workers
poisson.test(137, 24.19893)

## eba1977, compare Fredericia to other three cities for ages 55-59
poisson.test(c(11, 6+8+7), c(800, 1083+1050+878))

也可以看看

binom.test