plot.ts
位于 stats
包(package)。 说明
从类 "ts"
继承的对象的绘图方法。
用法
## S3 method for class 'ts'
plot(x, y = NULL, plot.type = c("multiple", "single"),
xy.labels, xy.lines, panel = lines, nc, yax.flip = FALSE,
mar.multi = c(0, 5.1, 0, if(yax.flip) 5.1 else 2.1),
oma.multi = c(6, 0, 5, 0), axes = TRUE, ...)
## S3 method for class 'ts'
lines(x, ...)
参数
x, y |
时间序列对象,通常继承自类 |
plot.type |
对于多元时间序列,该序列应该单独绘制(使用公共时间轴)还是在单个图上绘制?可以缩写。 |
xy.labels |
逻辑,指示 |
xy.lines |
逻辑,指示是否应为 x-y 图绘制 |
panel |
|
nc |
|
yax.flip |
逻辑指示当 |
mar.multi, oma.multi |
|
axes |
逻辑指示是否应绘制 x 轴和 y 轴。 |
... |
其他图形参数,请参阅 |
细节
如果 y
缺失,此函数将根据 plot.type
为两种类型之一的多元序列创建时间序列图。
如果存在y
,则x
和y
都必须是单变量,并且将绘制散点图y ~ x
,如果xy.labels
是TRUE
或character
,则通过使用text
进行增强,并且lines
如果 xy.lines
是 TRUE
。
例子
require(graphics)
## Multivariate
z <- ts(matrix(rt(200 * 8, df = 3), 200, 8),
start = c(1961, 1), frequency = 12)
plot(z, yax.flip = TRUE)
plot(z, axes = FALSE, ann = FALSE, frame.plot = TRUE,
mar.multi = c(0,0,0,0), oma.multi = c(1,1,5,1))
title("plot(ts(..), axes=FALSE, ann=FALSE, frame.plot=TRUE, mar..., oma...)")
z <- window(z[,1:3], end = c(1969,12))
plot(z, type = "b") # multiple
plot(z, plot.type = "single", lty = 1:3, col = 4:2)
## A phase plot:
plot(nhtemp, lag(nhtemp, 1), cex = .8, col = "blue",
main = "Lag plot of New Haven temperatures")
## xy.lines and xy.labels are FALSE for large series:
plot(lag(sunspots, 1), sunspots, pch = ".")
SMI <- EuStockMarkets[, "SMI"]
plot(lag(SMI, 1), SMI, pch = ".")
plot(lag(SMI, 20), SMI, pch = ".", log = "xy",
main = "4 weeks lagged SMI stocks -- log scale", xy.lines = TRUE)
也可以看看
ts
用于基本时间序列构建和访问函数。
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Plotting Time-Series Objects。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。