R profile.nls 分析 nls 对象的方法

说明

研究 "nls" 类拟合模型的剖面对数似然函数。

用法

## S3 method for class 'nls'
profile(fitted, which = 1:npar, maxpts = 100, alphamax = 0.01,
        delta.t = cutoff/5, ...)

参数

fitted	原始拟合模型对象。
which	应分析的原始模型参数。这可以是数字向量或字符向量。默认情况下，会分析所有非线性参数。
maxpts	用于分析每个参数的最大点数。
alphamax	配置文件 t-statistics 允许的最高显著性级别。
delta.t	建议对配置文件的规模进行更改t-statistics。选择默认值以允许对大约 10 个参数值进行分析。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

配置文件t-statistics 定义为平方和变化的平方根除以带有适当符号的残余标准误差。

值

一个列表，其中包含每个要分析的参数的元素。这些元素是带有两个变量的data-frames

par.vals	每个拟合模型的参数值矩阵。
tau	配置文件t-statistics。

例子

# obtain the fitted object
fm1 <- nls(demand ~ SSasympOrig(Time, A, lrc), data = BOD)
# get the profile for the fitted model: default level is too extreme
pr1 <- profile(fm1, alphamax = 0.05)
# profiled values for the two parameters
## IGNORE_RDIFF_BEGIN
pr1$A
pr1$lrc
## IGNORE_RDIFF_END
# see also example(plot.profile.nls)

作者

Of the original version, Douglas M. Bates and Saikat DebRoy

参考

Bates, D. M. and Watts, D. G. (1988), Nonlinear Regression Analysis and Its Applications, Wiley (chapter 6).

也可以看看

nls , profile , plot.profile.nls