R profile.nls 分析 nls 對象的方法

說明

研究 "nls" 類擬合模型的剖麵對數似然函數。

用法

## S3 method for class 'nls'
profile(fitted, which = 1:npar, maxpts = 100, alphamax = 0.01,
        delta.t = cutoff/5, ...)

參數

fitted	原始擬合模型對象。
which	應分析的原始模型參數。這可以是數字向量或字符向量。默認情況下，會分析所有非線性參數。
maxpts	用於分析每個參數的最大點數。
alphamax	配置文件 t-statistics 允許的最高顯著性級別。
delta.t	建議對配置文件的規模進行更改t-statistics。選擇默認值以允許對大約 10 個參數值進行分析。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

配置文件t-statistics 定義為平方和變化的平方根除以帶有適當符號的殘餘標準誤差。

值

一個列表，其中包含每個要分析的參數的元素。這些元素是帶有兩個變量的data-frames

par.vals	每個擬合模型的參數值矩陣。
tau	配置文件t-statistics。

例子

# obtain the fitted object
fm1 <- nls(demand ~ SSasympOrig(Time, A, lrc), data = BOD)
# get the profile for the fitted model: default level is too extreme
pr1 <- profile(fm1, alphamax = 0.05)
# profiled values for the two parameters
## IGNORE_RDIFF_BEGIN
pr1$A
pr1$lrc
## IGNORE_RDIFF_END
# see also example(plot.profile.nls)

作者

Of the original version, Douglas M. Bates and Saikat DebRoy

參考

Bates, D. M. and Watts, D. G. (1988), Nonlinear Regression Analysis and Its Applications, Wiley (chapter 6).

也可以看看

nls , profile , plot.profile.nls