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predict.HoltWinters
位於 stats
包(package)。 說明
計算通過 Holt-Winters 方法擬合的模型的預測和預測區間。
用法
## S3 method for class 'HoltWinters'
predict(object, n.ahead = 1, prediction.interval = FALSE,
level = 0.95, ...)
參數
object |
類 |
n.ahead |
要預測的未來周期數。 |
prediction.interval |
合乎邏輯的。如果是 |
level |
預測區間的置信水平。 |
... |
傳遞給其他方法或從其他方法傳遞的參數。 |
值
預測值的時間序列。如果請求預測間隔,則返回多個時間序列,其中列 fit
、 lwr
和 upr
分別表示預測值以及下限和上限。
例子
require(graphics)
m <- HoltWinters(co2)
p <- predict(m, 50, prediction.interval = TRUE)
plot(m, p)
作者
David Meyer David.Meyer@wu.ac.at
參考
C. C. Holt (1957) Forecasting trends and seasonals by exponentially weighted moving averages, ONR Research Memorandum, Carnegie Institute of Technology 52.
P. R. Winters (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science, 6, 324-342. doi:10.1287/mnsc.6.3.324.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Prediction Function for Fitted Holt-Winters Models。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。