R power.t.test 一个和两个样本 t 检验的功效计算

说明

计算一个或两个样本 t 检验的功效，或确定参数以获得目标功效。

用法

power.t.test(n = NULL, delta = NULL, sd = 1, sig.level = 0.05,
             power = NULL,
             type = c("two.sample", "one.sample", "paired"),
             alternative = c("two.sided", "one.sided"),
             strict = FALSE, tol = .Machine$double.eps^0.25)

参数

n	观察次数(每组)
delta	真正的手段差异
sd	标准差
sig.level	显著性水平(I 类错误概率)
power	检验功效(1 减去 II 类错误概率)
type	指定 t 检验类型的字符串。可以缩写。
alternative	一侧或两侧测试。可以缩写。
strict	在双面情况下使用严格解释
tol	用于求根的数值公差，默认提供(至少)四位有效数字。

细节

参数 n 、 delta 、 power 、 sd 和 sig.level 之一必须作为 NULL 传递，并且该参数是根据其他参数确定的。请注意，最后两个具有非 NULL 默认值，因此如果要计算它们，则必须显式传递 NULL。

如果使用strict = TRUE，则在双面情况下，功效将包括与真实效果相反方向的拒绝概率。如果没有这个，如果真实差异为零，功效将是显著性水平的一半。

值

类 "power.htest" 的对象，用 method 和 note 元素扩充的参数列表(包括计算的参数)。

注意

uniroot 用于求解未知数的幂方程，因此您可能会从中看到错误，特别是在给出无效参数时无法将根括起来。

例子

 power.t.test(n = 20, delta = 1)
 power.t.test(power = .90, delta = 1)
 power.t.test(power = .90, delta = 1, alternative = "one.sided")

作者

Peter Dalgaard. Based on previous work by Claus Ekstrøm

也可以看看

t.test , uniroot