R power.t.test 一個和兩個樣本 t 檢驗的功效計算

說明

計算一個或兩個樣本 t 檢驗的功效，或確定參數以獲得目標功效。

用法

power.t.test(n = NULL, delta = NULL, sd = 1, sig.level = 0.05,
             power = NULL,
             type = c("two.sample", "one.sample", "paired"),
             alternative = c("two.sided", "one.sided"),
             strict = FALSE, tol = .Machine$double.eps^0.25)

參數

n	觀察次數(每組)
delta	真正的手段差異
sd	標準差
sig.level	顯著性水平(I 類錯誤概率)
power	檢驗功效(1 減去 II 類錯誤概率)
type	指定 t 檢驗類型的字符串。可以縮寫。
alternative	一側或兩側測試。可以縮寫。
strict	在雙麵情況下使用嚴格解釋
tol	用於求根的數值公差，默認提供(至少)四位有效數字。

細節

參數 n 、 delta 、 power 、 sd 和 sig.level 之一必須作為 NULL 傳遞，並且該參數是根據其他參數確定的。請注意，最後兩個具有非 NULL 默認值，因此如果要計算它們，則必須顯式傳遞 NULL。

如果使用strict = TRUE，則在雙麵情況下，功效將包括與真實效果相反方向的拒絕概率。如果沒有這個，如果真實差異為零，功效將是顯著性水平的一半。

值

類 "power.htest" 的對象，用 method 和 note 元素擴充的參數列表(包括計算的參數)。

注意

uniroot 用於求解未知數的冪方程，因此您可能會從中看到錯誤，特別是在給出無效參數時無法將根括起來。

例子

 power.t.test(n = 20, delta = 1)
 power.t.test(power = .90, delta = 1)
 power.t.test(power = .90, delta = 1, alternative = "one.sided")

作者

Peter Dalgaard. Based on previous work by Claus Ekstrøm

也可以看看

t.test , uniroot