R plot.acf 绘制自协方差和自相关函数

说明

类 "acf" 对象的绘图方法。

用法

## S3 method for class 'acf'
plot(x, ci = 0.95, type = "h", xlab = "Lag", ylab = NULL,
     ylim = NULL, main = NULL,
     ci.col = "blue", ci.type = c("white", "ma"),
     max.mfrow = 6, ask = Npgs > 1 && dev.interactive(),
     mar = if(nser > 2) c(3,2,2,0.8) else par("mar"),
     oma = if(nser > 2) c(1,1.2,1,1) else par("oma"),
     mgp = if(nser > 2) c(1.5,0.6,0) else par("mgp"),
     xpd = par("xpd"),
     cex.main = if(nser > 2) 1 else par("cex.main"),
     verbose = getOption("verbose"),
     ...)

参数

x	类 "acf" 的对象。
ci	置信区间的覆盖概率。如果 ci 为零或负数，则抑制置信区间的绘制。
type	要绘制的绘图类型，默认为直方图，如垂直线。
xlab	绘图的 x 标签。
ylab	绘图的 y 标签。
ylim	长度为 2 的数字，给出绘图的 y 限制。
main	情节的总体标题。
ci.col	颜色来绘制置信区间线。
ci.type	置信限是否应该假设白噪声输入或滞后 k 的 MA( k-1 ) 输入？可以缩写。
max.mfrow	正整数；对于多变量 x ，指示应在一页上放置多少行和列的图，使用 par(mfrow = c(m,m)) 。
ask	逻辑性；如果 TRUE ，则在启动新页面之前询问用户。
mar, oma, mgp, xpd, cex.main	图形参数如 par(*) 中，默认情况下调整为仅使用小于多元 x 的默认边距。
verbose	合乎逻辑的。应该R报告有关进展的额外信息？
...	要传递给绘图例程的图形参数。

注意

plot.acf 中绘制的置信区间基于不相关的序列，应谨慎对待。使用 ci.type = "ma" 可能会减少潜在的误导。

例子

require(graphics)


z4  <- ts(matrix(rnorm(400), 100, 4), start = c(1961, 1), frequency = 12)
z7  <- ts(matrix(rnorm(700), 100, 7), start = c(1961, 1), frequency = 12)
acf(z4)
acf(z7, max.mfrow = 7)   # squeeze onto 1 page
acf(z7) # multi-page

也可以看看

acf 默认调用plot.acf。