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plot.acf
位於 stats
包(package)。 說明
類 "acf"
對象的繪圖方法。
用法
## S3 method for class 'acf'
plot(x, ci = 0.95, type = "h", xlab = "Lag", ylab = NULL,
ylim = NULL, main = NULL,
ci.col = "blue", ci.type = c("white", "ma"),
max.mfrow = 6, ask = Npgs > 1 && dev.interactive(),
mar = if(nser > 2) c(3,2,2,0.8) else par("mar"),
oma = if(nser > 2) c(1,1.2,1,1) else par("oma"),
mgp = if(nser > 2) c(1.5,0.6,0) else par("mgp"),
xpd = par("xpd"),
cex.main = if(nser > 2) 1 else par("cex.main"),
verbose = getOption("verbose"),
...)
參數
x |
類 |
ci |
置信區間的覆蓋概率。如果 |
type |
要繪製的繪圖類型,默認為直方圖,如垂直線。 |
xlab |
繪圖的 x 標簽。 |
ylab |
繪圖的 y 標簽。 |
ylim |
長度為 2 的數字,給出繪圖的 y 限製。 |
main |
情節的總體標題。 |
ci.col |
顏色來繪製置信區間線。 |
ci.type |
置信限是否應該假設白噪聲輸入或滯後 的 MA( ) 輸入?可以縮寫。 |
max.mfrow |
正整數;對於多變量 |
ask |
邏輯性;如果 |
mar, oma, mgp, xpd, cex.main |
圖形參數如 |
verbose |
合乎邏輯的。應該R報告有關進展的額外信息? |
... |
要傳遞給繪圖例程的圖形參數。 |
注意
plot.acf
中繪製的置信區間基於不相關的序列,應謹慎對待。使用 ci.type = "ma"
可能會減少潛在的誤導。
例子
require(graphics)
z4 <- ts(matrix(rnorm(400), 100, 4), start = c(1961, 1), frequency = 12)
z7 <- ts(matrix(rnorm(700), 100, 7), start = c(1961, 1), frequency = 12)
acf(z4)
acf(z7, max.mfrow = 7) # squeeze onto 1 page
acf(z7) # multi-page
也可以看看
acf
默認調用plot.acf
。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plot Autocovariance and Autocorrelation Functions。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。