R語言
plot.ppr
位於 stats
包(package)。 說明
繪製投影追蹤回歸 (ppr
) 擬合的嶺函數。
用法
## S3 method for class 'ppr'
plot(x, ask, type = "o", cex = 1/2,
main = quote(bquote(
"term"[.(i)]*":" ~~ hat(beta[.(i)]) == .(bet.i))),
xlab = quote(bquote(bold(alpha)[.(i)]^T * bold(x))),
ylab = "", ...)
參數
x |
一個R類的對象 |
ask |
圖形參數 |
type |
要繪製的線條類型(請參閱 |
cex |
繪圖符號擴展因子(相對於 |
main, xlab, ylab |
軸注釋,另請參見 |
... |
更多圖形參數,傳遞給 |
值
None
副作用
在當前圖形設備上繪製一係列圖,每個圖對應擬合中的每個項。
例子
require(graphics)
rock1 <- within(rock, { area1 <- area/10000; peri1 <- peri/10000 })
par(mfrow = c(3,2)) # maybe: , pty = "s"
rock.ppr <- ppr(log(perm) ~ area1 + peri1 + shape,
data = rock1, nterms = 2, max.terms = 5)
plot(rock.ppr, main = "ppr(log(perm)~ ., nterms=2, max.terms=5)")
plot(update(rock.ppr, bass = 5), main = "update(..., bass = 5)")
plot(update(rock.ppr, sm.method = "gcv", gcvpen = 2),
main = "update(..., sm.method=\"gcv\", gcvpen=2)")
也可以看看
相關用法
- R plot.profile.nls 繪製 profile.nls 對象
- R plot.profile “輪廓”對象的繪圖函數
- R plot.stepfun 繪製階躍函數
- R plot.isoreg isoreg 對象的繪圖方法
- R plot.HoltWinters HoltWinters 對象的繪圖函數
- R plot.ts 繪製時間序列對象
- R plot.density 核密度估計的繪圖方法
- R plot.lm 繪製 lm 對象的診斷圖
- R plot.acf 繪製自協方差和自相關函數
- R plot.spec 繪製頻譜密度
- R pairwise.t.test 成對 t 檢驗
- R predict.smooth.spline 通過平滑樣條擬合進行預測
- R predict 模型預測
- R profile.nls 分析 nls 對象的方法
- R ppoints 概率圖的坐標
- R predict.HoltWinters 擬合 Holt-Winters 模型的預測函數
- R poly 計算正交多項式
- R proj 模型預測
- R predict.loess 預測黃土曲線或表麵
- R power.t.test 一個和兩個樣本 t 檢驗的功效計算
- R power.prop.test 比例二樣本檢驗的功效計算
- R preplot 繪圖對象的預計算
- R prcomp 主成分分析
- R printCoefmat 打印係數矩陣
- R profile 分析模型的通用函數
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plot Ridge Functions for Projection Pursuit Regression Fit。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。