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R plot.ppr 繪製投影尋蹤回歸擬合的嶺函數


R語言 plot.ppr 位於 stats 包(package)。

說明

繪製投影追蹤回歸 (ppr) 擬合的嶺函數。

用法

## S3 method for class 'ppr'
plot(x, ask, type = "o", cex = 1/2,
     main = quote(bquote(
         "term"[.(i)]*":" ~~ hat(beta[.(i)]) == .(bet.i))),
     xlab = quote(bquote(bold(alpha)[.(i)]^T * bold(x))),
     ylab = "", ...)

參數

x

一個R類的對象"ppr"由調用產生ppr.

ask

圖形參數ask:有關詳細信息,請參閱par。如果設置為TRUE,將在每個橫截麵的圖之間詢問。

type

要繪製的線條類型(請參閱plot.default)。

cex

繪圖符號擴展因子(相對於 par("cex") )。

main, xlab, ylab

軸注釋,另請參見 title 。可以是一個表達式(取決於 ibet.i ),默認情況下將是 eval() uated。

...

更多圖形參數,傳遞給 plot()

None

副作用

在當前圖形設備上繪製一係列圖,每個圖對應擬合中的每個項。

例子

require(graphics)

rock1 <- within(rock, { area1 <- area/10000; peri1 <- peri/10000 })
par(mfrow = c(3,2)) # maybe: , pty = "s"
rock.ppr <- ppr(log(perm) ~ area1 + peri1 + shape,
                data = rock1, nterms = 2, max.terms = 5)
plot(rock.ppr, main = "ppr(log(perm)~ ., nterms=2, max.terms=5)")
plot(update(rock.ppr, bass = 5), main = "update(..., bass = 5)")
plot(update(rock.ppr, sm.method = "gcv", gcvpen = 2),
     main = "update(..., sm.method=\"gcv\", gcvpen=2)")

也可以看看

ppr , par

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plot Ridge Functions for Projection Pursuit Regression Fit。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。