R Exponential 指数分布

说明

指数分布的密度、分布函数、分位数函数和随机生成，速率为 rate (即平均值 1/rate )。

用法

dexp(x, rate = 1, log = FALSE)
pexp(q, rate = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qexp(p, rate = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rexp(n, rate = 1)

参数

细节

如果未指定 rate ，则采用默认值 1 。

速率为 \lambda 的指数分布具有密度

对于 x \ge 0 。

值

dexp 给出密度，pexp 给出分布函数，qexp 给出分位数函数，rexp 生成随机偏差。

结果的长度由 rexp 的 n 确定，并且是其他函数的数值参数长度的最大值。

除 n 之外的数字参数将被回收到结果的长度。仅使用逻辑参数的第一个元素。

注意

累积危险H(t) = - \log(1 - F(t)) 是-pexp(t, r, lower = FALSE, log = TRUE) 。

例子

dexp(1) - exp(-1) #-> 0

## a fast way to generate *sorted*  U[0,1]  random numbers:
rsunif <- function(n) { n1 <- n+1
   cE <- cumsum(rexp(n1)); cE[seq_len(n)]/cE[n1] }
plot(rsunif(1000), ylim=0:1, pch=".")
abline(0,1/(1000+1), col=adjustcolor(1, 0.5))

来源

dexp 、 pexp 和 qexp 都是根据定义的数值稳定版本计算的。

rexp 使用

阿伦斯，J. H. 和迪特，U. (1972)。从指数分布和正态分布中采样的计算机方法。 ACM 通讯，15, 873-882。

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) Continuous Univariate Distributions, volume 1, chapter 19. Wiley, New York.

也可以看看

exp 用于指数函数。

Distributions 用于其他标准分布，包括用于伽玛分布的 dgamma 和用于 Weibull 分布的 dweibull，这两种分布都推广了指数。