R Uniform 均匀分布

说明

这些函数提供有关从 min 到 max 区间上的均匀分布的信息。 dunif 给出密度，punif 给出分布函数，qunif 给出分位数函数，runif 生成随机偏差。

用法

dunif(x, min = 0, max = 1, log = FALSE)
punif(q, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qunif(p, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
runif(n, min = 0, max = 1)

参数

x, q	分位数向量。
p	概率向量。
n	观察次数。如果是 length(n) > 1 ，则长度被视为所需的数量。
min, max	分布的下限和上限。一定是有限的。
log, log.p	逻辑性；如果为 TRUE，则概率 p 以 log(p) 形式给出。
lower.tail	逻辑性；如果为 TRUE(默认值)，则概率为 P[X \le x] ，否则为 P[X > x] 。

细节

如果未指定min 或max，则它们分别采用0 和1 的默认值。

均匀分布有密度

对于 min \le x \le max 。

对于 u := min == max 的情况，假设 X \equiv u 的极限情况，尽管在这种情况下没有密度，并且 dunif 将返回 NaN (错误条件)。

runif 不会生成任何一个极值，除非 max = min 或 max-min 与 min 相比较小，特别是对于默认参数而言。

值

dunif 给出密度，punif 给出分布函数，qunif 给出分位数函数，runif 生成随机偏差。

结果的长度由 runif 的 n 确定，并且是其他函数的数值参数长度的最大值。

除 n 之外的数字参数将被回收到结果的长度。仅使用逻辑参数的第一个元素。

注意

伪随机数生成器的输出特性(例如精度和周期性)差异很大。看.Random.seed欲了解更多信息R的随机数生成算法。

例子

u <- runif(20)

## The following relations always hold :
punif(u) == u
dunif(u) == 1

var(runif(10000))  #- ~ = 1/12 = .08333

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

RNG关于随机数生成R.

Distributions 适用于其他标准发行版。