R Uniform 均勻分布

說明

這些函數提供有關從 min 到 max 區間上的均勻分布的信息。 dunif 給出密度，punif 給出分布函數，qunif 給出分位數函數，runif 生成隨機偏差。

用法

dunif(x, min = 0, max = 1, log = FALSE)
punif(q, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qunif(p, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
runif(n, min = 0, max = 1)

參數

x, q	分位數向量。
p	概率向量。
n	觀察次數。如果是 length(n) > 1 ，則長度被視為所需的數量。
min, max	分布的下限和上限。一定是有限的。
log, log.p	邏輯性；如果為 TRUE，則概率 p 以 log(p) 形式給出。
lower.tail	邏輯性；如果為 TRUE(默認值)，則概率為 P[X \le x] ，否則為 P[X > x] 。

細節

如果未指定min 或max，則它們分別采用0 和1 的默認值。

均勻分布有密度

對於 min \le x \le max 。

對於 u := min == max 的情況，假設 X \equiv u 的極限情況，盡管在這種情況下沒有密度，並且 dunif 將返回 NaN (錯誤條件)。

runif 不會生成任何一個極值，除非 max = min 或 max-min 與 min 相比較小，特別是對於默認參數而言。

值

dunif 給出密度，punif 給出分布函數，qunif 給出分位數函數，runif 生成隨機偏差。

結果的長度由 runif 的 n 確定，並且是其他函數的數值參數長度的最大值。

除 n 之外的數字參數將被回收到結果的長度。僅使用邏輯參數的第一個元素。

注意

偽隨機數生成器的輸出特性(例如精度和周期性)差異很大。看.Random.seed欲了解更多信息R的隨機數生成算法。

例子

u <- runif(20)

## The following relations always hold :
punif(u) == u
dunif(u) == 1

var(runif(10000))  #- ~ = 1/12 = .08333

參考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

RNG關於隨機數生成R.

Distributions 適用於其他標準發行版。