这主要用于将通过 geom_point() 生成的点与回避的箱线图对齐(例如,提供填充美感的 geom_boxplot())。
参数
- jitter.width
 - 
x 方向上的抖动程度。默认为数据分辨率的 40%。
 - jitter.height
 - 
y 方向的抖动程度。默认为 0。
 - dodge.width
 - 
x 方向的躲避量。默认为 0.75,即默认
position_dodge()宽度。 - seed
 - 
使抖动可再现的随机种子。如果您需要两次应用相同的抖动(例如,对于一个点和相应的标签),则非常有用。随机种子在抖动后重置。如果
NA(默认值),种子用随机值初始化;这可以确保两个后续调用以不同的种子开始。使用NULL使用当前的随机种子并避免重置(行为格图2.2.1 及更早版本)。 
也可以看看
其他位置调整:position_dodge()、position_identity()、position_jitter()、position_nudge()、position_stack()
相关用法
- R ggplot2 position_jitter 抖动点以避免过度绘制
 - R ggplot2 position_stack 将重叠的对象堆叠在一起
 - R ggplot2 position_dodge 躲避左右重叠的物体
 - R ggplot2 position_nudge 将点微移固定距离
 - R ggplot2 print.ggplot 明确绘制情节
 - R ggplot2 print.ggproto 格式化或打印 ggproto 对象
 - R ggplot2 annotation_logticks 注释:记录刻度线
 - R ggplot2 vars 引用分面变量
 - R ggplot2 geom_qq 分位数-分位数图
 - R ggplot2 geom_spoke 由位置、方向和距离参数化的线段
 - R ggplot2 geom_quantile 分位数回归
 - R ggplot2 geom_text 文本
 - R ggplot2 get_alt_text 从绘图中提取替代文本
 - R ggplot2 annotation_custom 注释:自定义grob
 - R ggplot2 geom_ribbon 函数区和面积图
 - R ggplot2 stat_ellipse 计算法行数据椭圆
 - R ggplot2 resolution 计算数值向量的“分辨率”
 - R ggplot2 geom_boxplot 盒须图(Tukey 风格)
 - R ggplot2 lims 设置规模限制
 - R ggplot2 geom_hex 二维箱计数的六边形热图
 - R ggplot2 scale_gradient 渐变色阶
 - R ggplot2 scale_shape 形状比例,又称字形
 - R ggplot2 geom_bar 条形图
 - R ggplot2 draw_key 图例的关键字形
 - R ggplot2 annotate 创建注释层
 
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Simultaneously dodge and jitter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。

