Python PyTorch conj用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.conj 的用法。

用法:

torch.conj(input) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

返回带有翻转共轭位的input 的视图。如果 input 具有非复杂 dtype，则此函数仅返回 input 。

注意

torch.conj() 执行惰性共轭，但可以使用 torch.resolve_conj() 随时具体化实际的共轭张量。

警告

将来，torch.conj() 可能会返回非复杂数据类型的 input 的不可写视图。当 input 是非复杂数据类型时，建议程序不要修改 torch.conj_physical() 返回的张量，以与此更改兼容。

例子：

>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j])
>>> x.is_conj()
False
>>> y = torch.conj(x)
>>> y.is_conj()
True