Python PyTorch conj用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.conj 的用法。

用法:

torch.conj(input) → Tensor

參數：

input(Tensor) -輸入張量。

返回帶有翻轉共軛位的input 的視圖。如果 input 具有非複雜 dtype，則此函數僅返回 input 。

注意

torch.conj() 執行惰性共軛，但可以使用 torch.resolve_conj() 隨時具體化實際的共軛張量。

警告

將來，torch.conj() 可能會返回非複雜數據類型的 input 的不可寫視圖。當 input 是非複雜數據類型時，建議程序不要修改 torch.conj_physical() 返回的張量，以與此更改兼容。

例子：

>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j])
>>> x.is_conj()
False
>>> y = torch.conj(x)
>>> y.is_conj()
True