Python PyTorch copysign用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.copysign 的用法。

用法:

torch.copysign(input, other, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -幅度。

• other(Tensor或者數字) -包含其符號位應用於 input 中的幅度的值。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

創建一個新的浮點張量，其大小為 input ，符號為 other ，元素。

\text{out}_{i} = \begin{cases} -|\text{input}_{i}| & \text{if} \text{other}_{i} \leq -0.0 \\ |\text{input}_{i}| & \text{if} \text{other}_{i} \geq 0.0 \\ \end{cases}

支持廣播到一個常見的形狀，以及整數和浮點輸入。

例子：

>>> a = torch.randn(5)
>>> a
tensor([-1.2557, -0.0026, -0.5387,  0.4740, -0.9244])
>>> torch.copysign(a, 1)
tensor([1.2557, 0.0026, 0.5387, 0.4740, 0.9244])
>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.7079,  0.2778, -1.0249,  0.5719],
        [-0.0059, -0.2600, -0.4475, -1.3948],
        [ 0.3667, -0.9567, -2.5757, -0.1751],
        [ 0.2046, -0.0742,  0.2998, -0.1054]])
>>> b = torch.randn(4)
tensor([ 0.2373,  0.3120,  0.3190, -1.1128])
>>> torch.copysign(a, b)
tensor([[ 0.7079,  0.2778,  1.0249, -0.5719],
        [ 0.0059,  0.2600,  0.4475, -1.3948],
        [ 0.3667,  0.9567,  2.5757, -0.1751],
        [ 0.2046,  0.0742,  0.2998, -0.1054]])