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Python PyTorch complex用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.complex 的用法。

用法:

torch.complex(real, imag, *, out=None) → Tensor

參數

  • real(Tensor) -複張量的實部。必須是浮點數或雙精度數。

  • imag(Tensor) -複張量的虛部。必須與 real 具有相同的 dtype。

關鍵字參數

out(Tensor) -如果輸入是 torch.float32 ,則必須是 torch.complex64 。如果輸入是 torch.float64 ,則必須是 torch.complex128

構造一個複數張量,其實部等於 real ,虛部等於 imag

例子:

>>> real = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32)
>>> imag = torch.tensor([3, 4], dtype=torch.float32)
>>> z = torch.complex(real, imag)
>>> z
tensor([(1.+3.j), (2.+4.j)])
>>> z.dtype
torch.complex64

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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.complex。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。