本文簡要介紹python語言中 torch.count_nonzero
的用法。
用法:
torch.count_nonzero(input, dim=None) → Tensor
沿著給定的
dim
計算張量input
中非零值的數量。如果未指定dim,則對張量中的所有非零值進行計數。例子:
>>> x = torch.zeros(3,3) >>> x[torch.randn(3,3) > 0.5] = 1 >>> x tensor([[0., 1., 1.], [0., 0., 0.], [0., 0., 1.]]) >>> torch.count_nonzero(x) tensor(3) >>> torch.count_nonzero(x, dim=0) tensor([0, 1, 2])
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.count_nonzero。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。