Python PyTorch count_nonzero用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.count_nonzero 的用法。

用法:

torch.count_nonzero(input, dim=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int或者python的元组：ints,可选的) -沿其计算非零的暗淡或暗淡元组。

沿着给定的 dim 计算张量 input 中非零值的数量。如果未指定dim，则对张量中的所有非零值进行计数。

例子：

>>> x = torch.zeros(3,3)
>>> x[torch.randn(3,3) > 0.5] = 1
>>> x
tensor([[0., 1., 1.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 1.]])
>>> torch.count_nonzero(x)
tensor(3)
>>> torch.count_nonzero(x, dim=0)
tensor([0, 1, 2])