Python PyTorch cumprod用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.cumprod 的用法。

用法:

torch.cumprod(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int) -进行操作的维度

关键字参数：

• dtype(torch.dtype， 可选的) -返回张量的所需数据类型。如果指定，则在执行操作之前将输入张量强制转换为dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：无。

• out(Tensor,可选的) -输出张量。

返回维度 dim 中 input 的元素的累积乘积。

例如，如果input 是大小为 N 的向量，则结果也将是大小为 N 的向量，其中包含元素。

y_i = x_1 \times x_2\times x_3\times \dots \times x_i

例子：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([ 0.6001,  0.2069, -0.1919,  0.9792,  0.6727,  1.0062,  0.4126,
        -0.2129, -0.4206,  0.1968])
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0158, -0.0065,
         0.0014, -0.0006, -0.0001])

>>> a[5] = 0.0
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0000, -0.0000,
         0.0000, -0.0000, -0.0000])