Python PyTorch chunk用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.chunk 的用法。

用法:

torch.chunk(input, chunks, dim=0) → List of Tensors

参数：

• input(Tensor) -要分裂的张量

• chunks(int) -要返回的块数

• dim(int) -分割张量的维度

尝试将张量拆分为指定数量的块。每个块都是输入张量的一个视图。

注意

此函数可能返回少于指定数量的块！

如果沿给定维度 dim 的张量大小可被 chunks 整除，则所有返回的块将具有相同的大小。如果沿给定维度 dim 的张量大小不能被 chunks 整除，则所有返回的块将具有相同的大小，除了最后一个。如果这样的划分是不可能的，这个函数可能会返回少于指定数量的块。

例子：

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))