Python PyTorch chunk用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.chunk 的用法。

用法:

torch.chunk(input, chunks, dim=0) → List of Tensors

參數：

• input(Tensor) -要分裂的張量

• chunks(int) -要返回的塊數

• dim(int) -分割張量的維度

嘗試將張量拆分為指定數量的塊。每個塊都是輸入張量的一個視圖。

注意

此函數可能返回少於指定數量的塊！

如果沿給定維度 dim 的張量大小可被 chunks 整除，則所有返回的塊將具有相同的大小。如果沿給定維度 dim 的張量大小不能被 chunks 整除，則所有返回的塊將具有相同的大小，除了最後一個。如果這樣的劃分是不可能的，這個函數可能會返回少於指定數量的塊。

例子：

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))