Python PyTorch cumprod用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.cumprod 的用法。

用法:

torch.cumprod(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -進行操作的維度

關鍵字參數：

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需數據類型。如果指定，則在執行操作之前將輸入張量強製轉換為dtype。這對於防止數據類型溢出很有用。默認值：無。

• out(Tensor,可選的) -輸出張量。

返回維度 dim 中 input 的元素的累積乘積。

例如，如果input 是大小為 N 的向量，則結果也將是大小為 N 的向量，其中包含元素。

y_i = x_1 \times x_2\times x_3\times \dots \times x_i

例子：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([ 0.6001,  0.2069, -0.1919,  0.9792,  0.6727,  1.0062,  0.4126,
        -0.2129, -0.4206,  0.1968])
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0158, -0.0065,
         0.0014, -0.0006, -0.0001])

>>> a[5] = 0.0
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0000, -0.0000,
         0.0000, -0.0000, -0.0000])