Python PyTorch cummin用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.cummin 的用法。

用法:

torch.cummin(input, dim, *, out=None)

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -進行操作的維度

關鍵字參數：

out(tuple,可選的) -兩個輸出張量(值，索引)的結果元組

返回一個命名元組 (values, indices) 其中 values 是維度 dim 中 input 的元素的累積最小值。並且 indices 是在維度 dim 中找到的每個最大值的索引位置。

y_i = min(x_1, x_2, x_3, \dots, x_i)

例子：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.2284, -0.6628,  0.0975,  0.2680, -1.3298, -0.4220, -0.3885,  1.1762,
     0.9165,  1.6684])
>>> torch.cummin(a, dim=0)
torch.return_types.cummin(
    values=tensor([-0.2284, -0.6628, -0.6628, -0.6628, -1.3298, -1.3298, -1.3298, -1.3298,
    -1.3298, -1.3298]),
    indices=tensor([0, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4, 4]))