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Python PyTorch conj_physical用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.conj_physical 的用法。

用法:

torch.conj_physical(input, *, out=None) → Tensor

参数

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算给定 input 张量的元素共轭。如果 input 具有非复杂 dtype,则此函数仅返回 input

注意

无论是否设置了共轭位,这都会执行共轭运算。

警告

将来,torch.conj_physical() 可能会返回非复杂数据类型的 input 的不可写视图。当 input 是非复杂数据类型时,建议程序不要修改 torch.conj_physical() 返回的张量,以与此更改兼容。

例子:

>>> torch.conj_physical(torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j]))
tensor([-1 - 1j, -2 - 2j, 3 + 3j])

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.conj_physical。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。