Python PyTorch conj_physical用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.conj_physical 的用法。

用法:

torch.conj_physical(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算给定 input 张量的元素共轭。如果 input 具有非复杂 dtype，则此函数仅返回 input 。

注意

无论是否设置了共轭位，这都会执行共轭运算。

警告

将来，torch.conj_physical() 可能会返回非复杂数据类型的 input 的不可写视图。当 input 是非复杂数据类型时，建议程序不要修改 torch.conj_physical() 返回的张量，以与此更改兼容。

\text{out}_{i} = conj(\text{input}_{i})

例子：

>>> torch.conj_physical(torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j]))
tensor([-1 - 1j, -2 - 2j, 3 + 3j])