Python PyTorch complex用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.complex 的用法。

用法:

torch.complex(real, imag, *, out=None) → Tensor

参数：

• real(Tensor) -复张量的实部。必须是浮点数或双精度数。

• imag(Tensor) -复张量的虚部。必须与 real 具有相同的 dtype。

关键字参数：

out(Tensor) -如果输入是 torch.float32 ，则必须是 torch.complex64 。如果输入是 torch.float64 ，则必须是 torch.complex128 。

构造一个复数张量，其实部等于 real ，虚部等于 imag 。

例子：

>>> real = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32)
>>> imag = torch.tensor([3, 4], dtype=torch.float32)
>>> z = torch.complex(real, imag)
>>> z
tensor([(1.+3.j), (2.+4.j)])
>>> z.dtype
torch.complex64