Python PyTorch imag用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.imag 的用法。

用法:

torch.imag(input) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

返回一个新的张量，其中包含 self 张量的虚值。返回的张量和self 共享相同的底层存储。

警告

imag() 仅支持具有复杂数据类型的张量。

例子：

>>> x=torch.randn(4, dtype=torch.cfloat)
>>> x
tensor([(0.3100+0.3553j), (-0.5445-0.7896j), (-1.6492-0.0633j), (-0.0638-0.8119j)])
>>> x.imag
tensor([ 0.3553, -0.7896, -0.0633, -0.8119])