本文简要介绍python语言中 torch.isnan
的用法。
用法:
torch.isnan(input) → Tensor
input(Tensor) -输入张量。
布尔张量,其中
input
为 NaN 为 True,其他地方为 False返回一个新张量,其中布尔元素表示
input
的每个元素是否为 NaN。当复数值的实部和/或虚部为 NaN 时,将被视为NaN。例子:
>>> torch.isnan(torch.tensor([1, float('nan'), 2])) tensor([False, True, False])
参数:
返回:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.isnan。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。