Python PyTorch isinstance用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.jit.isinstance 的用法。

用法:

torch.jit.isinstance(obj, target_type)

参数：

• obj-对象以细化类型

• target_type-键入以尝试将 obj 细化为

返回：

如果 obj 成功地细化为 target_type 的类型，则为真，

否则为假，没有新的类型细化

返回类型：

bool

此函数在 TorchScript 中提供容器类型细化。它可以细化 List、Dict、Tuple 和 Optional 类型的参数化容器。例如： List[str]，Dict[str, List[torch.Tensor]]，Optional[Tuple[int,str,int]]。它还可以优化 TorchScript 中可用的基本类型，例如 bool 和 int。

示例(使用torch.jit.isinstance 进行类型细化)：.. 测试代码：

import torch
from typing import Any, Dict, List

class MyModule(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModule, self).__init__()

    def forward(self, input: Any): # note the Any type
        if torch.jit.isinstance(input, List[torch.Tensor]):
            for t in input:
                y = t.clamp(0, 0.5)
        elif torch.jit.isinstance(input, Dict[str, str]):
            for val in input.values():
                print(val)

m = torch.jit.script(MyModule())
x = [torch.rand(3,3), torch.rand(4,3)]
m(x)
y = {"key1":"val1","key2":"val2"}
m(y)