本文简要介绍python语言中 torch.overrides.is_tensor_like
的用法。
用法:
torch.overrides.is_tensor_like(inp)
如果 passed-in 输入是 Tensor-like,则返回
True
。目前,只要输入类型上有
__torch_function__
属性,就会发生这种情况。例子
张量的子类通常是Tensor-like。
>>> class SubTensor(torch.Tensor): ... >>> is_tensor_like(SubTensor([0])) True
内置或用户类型通常不是Tensor-like。
>>> is_tensor_like(6) False >>> is_tensor_like(None) False >>> class NotATensor: ... >>> is_tensor_like(NotATensor()) False
但是,它们可以通过实现 __torch_function__ 来制作 Tensor-like。
>>> class TensorLike: ... @classmethod ... def __torch_function__(cls, func, types, args, kwargs): ... return -1 >>> is_tensor_like(TensorLike()) True
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.overrides.is_tensor_like。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。