本文簡要介紹python語言中 torch.overrides.is_tensor_like
的用法。
用法:
torch.overrides.is_tensor_like(inp)
如果 passed-in 輸入是 Tensor-like,則返回
True
。目前,隻要輸入類型上有
__torch_function__
屬性,就會發生這種情況。例子
張量的子類通常是Tensor-like。
>>> class SubTensor(torch.Tensor): ... >>> is_tensor_like(SubTensor([0])) True
內置或用戶類型通常不是Tensor-like。
>>> is_tensor_like(6) False >>> is_tensor_like(None) False >>> class NotATensor: ... >>> is_tensor_like(NotATensor()) False
但是,它們可以通過實現 __torch_function__ 來製作 Tensor-like。
>>> class TensorLike: ... @classmethod ... def __torch_function__(cls, func, types, args, kwargs): ... return -1 >>> is_tensor_like(TensorLike()) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.overrides.is_tensor_like。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。