Python PyTorch identity用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.utils.prune.identity 的用法。

用法:

torch.nn.utils.prune.identity(module, name)

参数：

• module(torch.nn.Module) -包含要修剪的张量的模块。

• name(str) -module 中的参数名称，将对其进行修剪。

返回：

输入模块的修改(即修剪)版本

返回类型：

模块(nn.Module)

对与module 中名为name 的参数对应的张量应用修剪重新参数化，而不实际修剪任何单元。通过以下方式修改模块(并返回修改后的模块)：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，该缓冲区对应于通过修剪方法应用于参数 name 的二进制掩码。

2. 将参数 name 替换为其修剪版本，而原始(未修剪)参数存储在名为 name+'_orig' 的新参数中。

注意

掩码是一个张量。

例子

>>> m = prune.identity(nn.Linear(2, 3), 'bias')
>>> print(m.bias_mask)
tensor([1., 1., 1.])