Python PyTorch is_nonzero用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.is_nonzero 的用法。

用法:

torch.is_nonzero(input)

参数：

input(Tensor) -输入张量。

如果 input 是类型转换后不等于零的单元素张量，则返回 True。即不等于 torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False]) 。如果 torch.numel() != 1 则抛出 RuntimeError(即使在稀疏张量的情况下)。

例子：

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous