Python PyTorch isclose用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.isclose 的用法。

用法:

torch.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -第一个要比较的张量

• other(Tensor) -要比较的第二张量

• atol(float,可选的) -绝对宽容。默认值：1e-08

• rtol(float,可选的) -相对公差。默认值：1e-05

• equal_nan(bool,可选的) -如果 True ，则两个 NaN 将被视为相等。默认值：False

返回一个带有布尔元素的新张量，表示 input 的每个元素是否为 “close” 到 other 的相应元素。紧密度定义为：

\lvert \text{input} - \text{other} \rvert \leq \texttt{atol} + \texttt{rtol} \times \lvert \text{other} \rvert

其中input 和other 是有限的。其中 input 和/或 other 是非有限的，当且仅当它们相等时它们是接近的，当 equal_nan 为 True 时，NaNs 被认为彼此相等。

例子：

>>> torch.isclose(torch.tensor((1., 2, 3)), torch.tensor((1 + 1e-10, 3, 4)))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.isclose(torch.tensor((float('inf'), 4)), torch.tensor((float('inf'), 6)), rtol=.5)
tensor([True, True])