本文簡要介紹python語言中 torch.imag
的用法。
用法:
torch.imag(input) → Tensor
input(Tensor) -輸入張量。
返回一個新的張量,其中包含
self
張量的虛值。返回的張量和self
共享相同的底層存儲。警告
imag()
僅支持具有複雜數據類型的張量。例子:
>>> x=torch.randn(4, dtype=torch.cfloat) >>> x tensor([(0.3100+0.3553j), (-0.5445-0.7896j), (-1.6492-0.0633j), (-0.0638-0.8119j)]) >>> x.imag tensor([ 0.3553, -0.7896, -0.0633, -0.8119])
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.imag。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。