Python PyTorch i1用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.special.i1 的用法。

用法:

torch.special.i1(input, *, out=None) → Tensor

參數：

input(Tensor) -輸入張量。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算 input 的每個元素的第一類修正貝塞爾函數(定義如下)。

\text{out}_{i} = \frac{(\text{input}_{i})}{2} * \sum_{k=0}^{\infty} \frac{(\text{input}_{i}^2/4)^k}{(k!) * (k+1)!}

例子：

>>> torch.special.i1(torch.arange(5, dtype=torch.float32))
tensor([0.0000, 0.5652, 1.5906, 3.9534, 9.7595])