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Python PyTorch ifftshift用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.fft.ifftshift 的用法。

用法:

torch.fft.ifftshift(input, dim=None) → Tensor

參數

  • input(Tensor) -FFT 順序的張量

  • dim(int,元組[int],可選的) - 要重新排列的尺寸。隻有此處指定的尺寸會重新排列,任何其他尺寸都將保留其原始順序。默認值:所有維度input.

fftshift() 的倒數。

示例

>>> f = torch.fft.fftfreq(5)
>>> f
tensor([ 0.0000,  0.2000,  0.4000, -0.4000, -0.2000])

round-trip 到 fftshift() ifftshift() 給出相同的結果:

>>> shifted = torch.fft.fftshift(f)
>>> torch.fft.ifftshift(shifted)
tensor([ 0.0000,  0.2000,  0.4000, -0.4000, -0.2000])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.fft.ifftshift。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。